< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=246923367957190&ev=PageView&noscript=1" /> Қытай OEM жаңа Common Rail клапан жинағы F00VC01329 0445110168 169 284 315 инжектор зауыты және өндірушілері |Руида
Fuzhou Ruida Machinery Co., Ltd.
БІЗБЕН ХАБАРЛАСЫҢЫ

OEM жаңа Common Rail клапан жинағы F00VC01329 0445110168 169 284 315 инжектор үшін

Өнім туралы мәліметтер:

  • Шығу орны:ҚЫТАЙ
  • Бренд атауы: CU
  • Сертификаттау:ISO9001
  • Модель нөмірі:F00VC01329
  • Шарты:Жаңа
  • Төлем және жеткізу шарттары:

  • Ең аз тапсырыс саны:6 дана
  • Қаптама мәліметтері:Бейтарап қаптама
  • Жеткізілім мерзімі:3-5 жұмыс күні
  • Төлем шарттары:T/T, L/C, Paypal
  • Жабдықтау мүмкіндігі:10000
  • Өнімнің егжей-тегжейі

    Өнім тегтері

    өнімдердің егжей-тегжейі

    F00VC01309 (5) F00VC01310 (2) F00VC01310 (6) F00VC01309 (1) F00VC01301 (1) F00VC01301 (3)

    Атауын шығару F00VC01329
    Инжектормен үйлесімді 0445110168
    0445110169
    0445110284
    0445110315
    Қолдану /
    MOQ 6 дана / Келісілген
    Қаптама Ақ қораптың қаптамасы немесе тұтынушының талабы
    Тоқтау Тапсырысты растағаннан кейін 7-15 жұмыс күні
    Төлем T/T, PAYPAL, сіздің қалауыңыз бойынша

     

    Функцияларды біріктіру негізінде автомобиль инжектор клапанының отырғышының ақауын анықтау(3-бөлім)

    Нәтижесінде инжектор клапанының орнын анықтау кезінде суретті қысу керек, ал сурет өлшемі 800 × 600 дейін өңделеді, бірыңғай стандартты кескін деректерін алғаннан кейін деректер тапшылығын болдырмау үшін деректерді жақсарту әдісі қолданылады, және модельді жалпылау қабілеті артады.Деректерді жетілдіру терең оқыту үлгілерін оқытудың маңызды бөлігі болып табылады [3].Деректерді көбейтудің әдетте екі жолы бар.Біреуі - кескінді әр уақытта үйретуге мүмкіндік беру үшін желі моделіне деректердің бұзылу деңгейін қосу, қарапайым және қарапайым басқа әдіс бар, кескін үлгілері жаттығу алдында кескінді өңдеу арқылы жақсартылады, біз деректер жинағын кеңейтеміз. геометрия және түс кеңістігі сияқты кескінді жақсарту әдістері және 1-суретте көрсетілгендей түс кеңістігінде HSV пайдаланыңыз.

    Faster R-CNN ақаулық ақаулық үлгісін жақсарту Faster R-CNN алгоритм үлгісінде, ең алдымен, кіріс суретінің мүмкіндіктерін шығарып алу керек, ал шығарылған шығыс мүмкіндіктері соңғы анықтау әсеріне тікелей әсер етуі мүмкін.Объектіні анықтаудың өзегі – мүмкіндіктерді шығару.Faster R-CNN алгоритм үлгісіндегі жалпы мүмкіндіктерді шығару желісі VGG-16 желісі болып табылады.Бұл желілік модель алдымен кескіндерді жіктеуде [4] қолданылды, содан кейін ол семантикалық сегменттеуде [5] және айқындылықты анықтауда [6] тамаша болды.

    Faster R-CNN алгоритм үлгісіндегі мүмкіндіктерді шығару желісі VGG-16 мәніне орнатылған, алгоритм үлгісі анықтауда жақсы өнімділікке ие болғанымен, ол кескін мүмкіндіктерін шығаруда соңғы қабаттағы мүмкіндіктер картасының шығысын ғана пайдаланады, сондықтан кейбір жоғалтулар мен мүмкіндіктер картасын толығымен толтыру мүмкін емес, бұл шағын мақсатты нысандарды анықтаудағы дәлсіздікке әкеледі және соңғы тану әсеріне әсер етеді.


  • Алдыңғы:
  • Келесі:

  • Хабарламаңызды осы жерге жазып, бізге жіберіңіз