Жаңа Common Rail клапаны F00VC01362 инжекторға арналған 0445110302 0445110303 инъекциялық инеге арналған

Қоғамның қарқынды дамуына байланысты автомобильдер күнделікті өмірде барған сайын маңызды саяхат құралына айналды. Автомобиль цилиндрлеріне бензинді айдауға арналған құрылғы ретінде автомобиль инжекторларының клапан орны отын мөлшерін бақылауда өте маңызды рөл атқарады. Бөлшектердің сапасын қалай жақсарту маңызды мәселеге айналды, бірақ бөлшектердің өлшемі кішкентай болғандықтан, өңдеу технологиясымен шектелу оңай. Өндіріс процесінде ол сөзсіз ішінде сызаттар, ақаулар, тот дақтары, ақ дақтар және басқа да ақауларды қалдырады, бұл автомобиль инжекторының орындық жұмысына әсер етеді.

Сондықтан көптеген бөліктерден ақаулы бөлшектерді таңдау сөзсіз жобаға айналды. Кескін деректерінің жылдам өсуімен және аппараттық есептеу қабілетінің жылдам прогрессімен конволюционды нейрондық желі арқылы ұсынылған терең оқытуды анықтау технологиясы ақауларды анықтаудың тиісті міндеттеріне қолданылды. Дәстүрлі алгоритммен салыстырғанда өнімділік айтарлықтай жақсарды. 2014 жылы Росс Гиршик [1] ​​және басқалары таңдаулы іздеу алгоритмі арқылы үміткер аймақтарды шығару үшін R-CNN алгоритмін ұсынды, бірақ алгоритм есептеу қарқынды және баяу. Кейіннен нысанды деформациялау мәселесін шешетін мақсатты анықтау алгоритмі SPP-Net ұсынылады, содан кейін классификация мен регрессияны аяқтау үшін көп тапсырманы оқытуды пайдаланатын көп тапсырманы жоғалту және RoI Pooling енгізу арқылы Fast R-CNN ұсынылады.

Дегенмен, алгоритм қабылдаған аймақтық әдіс әлі де көп уақытты алады. Сондықтан Рен [2] Faster R-CNN алгоритмін ұсынды. Алгоритм RPN желісін Fast R-CNN алгоритмі негізінде енгізеді, оның жылдамдығы мен өнімділігі айтарлықтай жақсартылған. Faster R-CNN алгоритмі басқа алгоритмдерге қарағанда нысанды анықтауда жақсы нәтижелерге қол жеткізе алады.